À medida que a tecnologia de Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir, seu impacto nos cenários médicos complexos enfrentados pelos profissionais de saúde tem gerado controvérsias e discussões acaloradas em vários países, inclusive no Brasil.
Os médicos de todo o mundo estão imersos em debates sobre os critérios para uma taxa de sucesso aceitável em diagnósticos apoiados por IA, bem como sobre a confiabilidade desses sistemas em condições do mundo real.
Um estudo recente conduzido por pesquisadores do Mass General Brigham lançou luz sobre o desempenho do ChatGPT em contextos clínicos, revelando resultados impressionantes.
Esse sistema de IA atingiu uma precisão de 72% em tomadas de decisões clínicas gerais, informa o conceituado site americano Axios.
Suas habilidades vão desde a identificação de possíveis diagnósticos até a formulação de diagnósticos definitivos e decisões de cuidados médicos.
O potencial impacto da IA na medicina é vasto.
A melhoria da eficiência e precisão diagnóstica é especialmente crucial à medida que o sistema de saúde nos Estados Unidos enfrenta desafios de custos crescentes e complexidades decorrentes do envelhecimento da população.
Apesar dos Estados Unidos serem reconhecidos por seus hospitais de alto nível, o país gastou cerca de 18% do seu PIB em cuidados de saúde, quase o dobro da média das economias avançadas, no ano de 2021.
O estudo realizado pelo Mass General Brigham é notável por sua abordagem abrangente.
Ele avaliou o suporte à decisão proporcionado pelo ChatGPT em todas as etapas do atendimento clínico, indo além de uma única tarefa.
Esse estudo examinou desde o início do trabalho com um paciente até o cenário completo de atendimento, incluindo o gerenciamento de cuidados pós-diagnóstico.
Embora o ChatGPT tenha acertado o diagnóstico final em 77% das vezes, seu desempenho caiu para 60% em casos que exigiam um “diagnóstico diferencial”, ou seja, a compreensão de todas as possíveis condições associadas a um conjunto específico de sintomas.
Outro estudo, realizado em hospitais nos EUA e na Holanda, demonstrou que um modelo de aprendizado de máquina chamado ELDER-ICU foi capaz de identificar a gravidade de doenças em idosos internados em unidades de terapia intensiva.
A IA tem superado médicos em tarefas específicas, como a detecção de câncer em imagens médicas.
No entanto, a aplicação prática dessas descobertas na medicina cotidiana ainda é um desafio.
Muitos estudos sobre o uso médico da IA ainda não foram completamente implementados, e críticos argumentam que essas pesquisas nem sempre atendem às necessidades clínicas reais.
Para que sistemas como o ChatGPT sejam implementados com segurança em ambientes médicos, é necessário um aumento nas pesquisas de referência e regulamentações claras.
Além disso, as taxas de sucesso diagnóstico precisam atingir níveis mais elevados, em torno de 80% a 90%.
Embora a IA tenha mostrado potencial promissor, o desafio reside em preencher a lacuna entre modelos de aprendizado de máquina e sua aplicação prática na clínica.
A IA, representada pelo ChatGPT, está traçando uma jornada marcante na medicina.
Seus avanços e desafios estão moldando a forma como os médicos abordam diagnósticos e cuidados médicos.
A integração eficaz da IA na prática clínica exige um esforço conjunto de pesquisadores, profissionais de saúde e reguladores para garantir que a promessa da IA seja realizada de maneira responsável e benéfica para a sociedade.
O Blog do Esmael tem acompanhado o avanço da tecnologia em diversas categorias profissionais, abrangendo não apenas a área da saúde, mas também setores como o de motoristas de aplicativo, jornalistas, publicitários, designers, professores, advogados, entre outros.
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